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Oggetto:
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Bioingegneria Elettronica ed Informatica

Oggetto:

Bioengineering, Electronics and Computer Science

Oggetto:

Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica
MED2958C
Docente
Marco Knafliz (Titolare dell'insegnamento)
Corso di studio
[f007-c306] laurea i^ liv. in fisioterapia (abilitante alla professione sanitaria di fisioterapista) - a torino
Anno
3° anno
Periodo
Da definire
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
1
SSD attività didattica
ING-INF/06 - bioingegneria elettronica e informatica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Scritto
Tipologia unità didattica
modulo
Insegnamento integrato
RIABILITAZIONE DEI DISTURBI MUSCOLOSCHELETRICI - nuovo ordinamento (D.M. 270/04) (MED2958)
Oggetto:

Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Questo modulo intende presentareagli studenti alcune delle tecnologie e metodologie più innovative per l'analisi quantitativa del movimento e lo studio dei pattern muscolari nella locomozione.L'obiettivo principale del modulo sarà la sensibilizzazione degli studenti sull'importanza dell'applicazione di strumenti che garantiscano misure ripetibili e indipendenti dall'operatore al fine di effettuare una progettazione efficace di programmi riabilitativi mirati alle esigenze dello specifico paziente e allavalutazione oggettiva e documentabile dell'outcome di tali programmi. Gli studenti verranno coinvolti anche in un'attività sperimentale che permetterà loro di approcciarsi in modo diretto al funzionamento di un sistema per l'analisi clinica del cammino.

This module aims to introduce students to some of the most innovative technologies and methodologies for the quantitative analysis of movement and the study of muscle patterns in locomotion. The main objective of the module will be to raise students' awareness of the importance of applying tools that guarantee measures. repeatable and independent from the operator in order to carry out an effective design of rehabilitation programs aimed at the needs of the specific patient and the objective and documentable evaluation of the outcome of these programs. Students will also be involved in an experimental activity that will allow them to approach directly the functioning of a system for clinical gait analysis.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

  • Capacità di riconoscere gli obiettivi a breve-medio e lungo termine
  • Capacità di utilizzare le misure di outcome e di effettuare una prognosi riabilitativa

  • Ability to recognize short-medium and long-term goals
  • Ability to use the outcome measures and to perform a rehabilitative prognosis
Oggetto:

Programma

- Inquadramento sulle tecnologie in uso per l'analisi del movimento

- Analisi statistica del cammino

- Studio delle attivazioni muscolari mediante elettromiografia di superficie

- Applicazioni alla riabilitazione

- Prova pratica con il sistema STEP32

 


- Overview of technologies in use for motion analysis

- Statistical analysis of the walk

- Study of muscle activations by surface electromyography

- Applications to rehabilitation

- Practice test with the STEP32 system

 

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Lezioni frontali in aula ed attività di gruppo (totale 12 ore);

Frontal lessons in a classroom and group activities (total amount of 12 hours);

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame scritto

Written exam

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

  • Jacquelin Perry and Judith Burnfield,"Gait Analysis: Normal and Pathological Function", 2nd Edition, Editore: SLACK Incorporated, 2010 

  • David Winter, "Biomechanics and Motor Control of Human Movement", John Wiley & Sons Inc; 4thEdition (2009)

  • Jacquelin Perry and Judith Burnfield,"Gait Analysis: Normal and Pathological Function", 2nd Edition, Editore: SLACK Incorporated, 2010 

  • David Winter, "Biomechanics and Motor Control of Human Movement", John Wiley & Sons Inc; 4thEdition (2009)


Registrazione
  • Chiusa
    Apertura registrazione
    01/03/2020 alle ore 00:00
    Chiusura registrazione
    31/12/2022 alle ore 23:55
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 26/09/2023 10:51
    Location: https://medcto.campusnet.unito.it/robots.html
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